К основному контенту

Маленькая предвзятость в опросе - большая проблема для сбора и анализа данных

Сьюзан и Волтер готовятся к летней барбекю-вечеринке. Сьюзан согласилась быть гриль-мастером при условии, что Волтер купит все необходимые ингридиенты. Она не знала, сколько именно гамбургеров нужно купить, поэтому отправила опрос всем гостям. Когда Волтер проверил опрос, он был шокирован. 0% людей хотели гамбургеры?! Затем он прочитал опрос, составленный Сьюзан: 


"Хотите ли вы, чтобы кто-то убил беззащитное животное, снял с него кожу, взял часть его тела, добавил приправы и заставил меня вдыхать его запахи смерти, пока я тихо плачу, вспоминая всех моих друзей-животных из детства?"

Волтер покачал головой и вздохнул: "Неужели я все должен делать сам?" Он составил новый опрос и отправил его друзьям:

"Хотите ли вы поддержать местных Американских фермеров в эти сложные для экономики времена, поджарив сочный американсий бургер?"

"Вот теперь все, как надо", - подумал Волтер.

Так кто же прав? Сьюзан или Волтер?

Опрос: маленькая предвзятость - большая проблема

На самом деле, они оба не правы. Сьюзан и Волтер задали предвзятые вопросы. Предвзятые вопросы влияют на респондентов, заставляя их менять собственное мнение.

И что же?

Когда люди не выражают собственное мнение, а лишь отвечают то, что вы хотите услышать, все проигрывают. Самая большая проблема - вы получаете данные, вводящие в заблуждение. Если опираться на данные опроса Сьюзан, окажется, что на вечеринке слишком мало бургеров, а если руководствоваться опросом Волтера - бургеров будет слишком много. Как следствие, участники вечеринки будут недовольны, или же слишком много денег будет потрачено на продукты. Это может показаться тривиальным в контексте барбекю (хоть Волтер и Сьюзан наверняка не согласятся с этим утверждением), но если дело касается принятия бизнес-решений - ставки намного выше. Недовольные клиенты или продукт, который вы не можете продать, могут привести к гибели вашего бизнеса. Более того, предвзятые вопросы приведут к потере доверия ваших респондентов. Предвзятые вопросы выглядят непрофессионально, а это плохо для бизнеса. Они также могут оказать негативное влияние на восприятие вашего бренда или компании, а это ведет к потере денег или престижа.   

Как это исправить?

Респонденты должны чувствовать себя комфортно, отвечая честно на ваши вопросы. Есть несколько способов этого достичь:

Удалите ненужную информацию. Вместо того, чтобы выражать свое мнение относительно прав животных или же Американского патриотизма, формулируйте вопрос прямо и просто. Что-то вроде: "Сколько гамбургеров вы обычно съедаете на барбекю?" Это даст возможность людям сказать, что они думают, вместо того, что вы хотите услышать.

Сбалансируйте вопросы. Представляйте обе стороны в одном вопросе. Например: "Хотите ли вы гамбургер или нет?" Это сигнализирует о том, что респонденты свободны выбирать - никаких тяелых чувств.

Сбалансируйте опрос. Иногда очень сложно сбалансировать сам вопрос, поскольку он должен быть сформулирован либо в положительном, либо же отрицательном ключе. Чтобы решить эту проблему, убедитесь, что сам опрос включает и положительные, и отрицательные вопросы. В случае Сьюзан и Волтера, они могли спросить о желании съесть стандартный или вегетерианский гамбургер.  

Мораль этой истории - когда дело доходит до составления опроса, держите свое мнение при себе. Это пойдет лишь на пользу вашим данным и вашему имиджу.

Что касается гостей Сьюзан и Волтера, то мы поддерживаем их выбор, будь то стандартные или вегетерианские бургеры. Мы честны и уравновешены. Что-то вроде того :)

Источник: https://www.surveymonkey.com/curiosity/a-little-bias-is-a-big-problem/

Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

Методы анализа данных опроса

Теперь, когда вы получили результаты опроса и составили план анализа данных, настало время копнуть поглубже. Вот четыре основных этапа эффективного анализа данных: 1. Посмотрите на главные вопросы вашего исследования 2. Скопируйте таблицу и отфильтруйте результаты 3. Подсчитайте результаты 4. Сделайте выводы

Сколько людей должно принять участие в опросе, чтобы данные были репрезентативными

Отличный вопрос. Если у вас нет калькулятора расчета размера выборки, у нас есть супер-удобная таблица с ответами. Чтобы использовать эту таблицу, вам нужно задать себе лишь два вопроса:

Исследовательский опрос и доверительный интервал

В изучении данных опросов статистические методы применяются для работы со случайными выборками и позволяют оценить степень достоверности полученных данных.