Расчет статистически значимого размера выборки

Размер выборки - это число ответов, полученных в результате опроса. Это значение называется выборкой, т.к. представляет лишь часть целевой группы, чье мнение или поведение вы хотите изучить. Например, один из возможных вариантов - использование случайной выборки, когда респонденты выбираются случайным образом из общего числа целевой группы.

Понимание размера выборки

Вот два ключевых термина, которые вам нужно понимать, чтобы рассчитать размер выборки: 

Размер целевой группы - общее число людей в группе, которую вы пытаетесь изучить. Если вы работаете со случайной выборкой в контексте всего населения США, то размер вашей целевой группы будет составлять около 317 миллионов человек. Если вы опрашиваете штат вашей компании, то размер целевой группы - общее число сотрудников. 

Порог ошибки (он же доверительный интервал) - значение, выраженное в процентах, которое говорит какое отклонение от результатов опроса вы можете ожидать в контекте всей целевой группы. Чем меньше порог ошибки, тем точнее полученные результаты с учетом заданного уровня достоверности. 

Как рассчитать размер выборки

Вам интересно, как рассчитать размер выборки? Если вы хотите произвести расчеты вручную, используйте эту формулу:

Sample Size   =

e - порог ошибки
N - размер целевой группы

p - стандартная девиация, определенная на основании предыдущих опросов. На начальном этапе допустимо использовать значение 0.5 (Этого определения нет в источнике. Оно было добавлено для сохранения целостности материала статьи, - примечание редакции "Translate for...")
z - стандартная оценка (мера относительного разброса, определяется исходя из желаемого уровня достоверности. стандартом в отрасли считается 95% - примечание редакции "Translate for..."). Чтобы определить значение Z, используйте эту таблицу:

Desired Confidence Level	z-score
80%	1.28
85%	1.44
90%	1.65
95%	1.96
99%	2.58

На что нужно обратить внимание

Если вы хотите добиться меньшего порога ошибки, вам нужен большой размер выборки в контексте целевой группы.

С уровнем достоверности наоборот. Он тем больше, чем больше размер вашей выборки.  

Имеет ли значение статистическая значимость размера выборки?

Если в общем, чем больше ваша выборка, тем больше ее статистическая значимость, т.е. тем меньше шансов, что полученные результаты опроса - простое совпадение.

Но, вам наверняка интересно узнать, имеет ли значение статистическая значимость выборки. Правда в том, что это зависит от ситуации. Опрос может предоставить вам ценную информацию, даже если размер выборки не являеется достаточным, чтобы быть репрезентативным в контексте всей целевой группы. Яркий пример - обратная связь ваших пользователей. Эта информация может дать вам понимание того, как улучшить ваш бизнес.    

С другой стороны, результаты политических опросов очень чувствительны к размеру выборки. Они должны быть достаточно сбалансированы, чтобы отражать всю целевую группу. Вот несколько сценариев, которые помогут вам разобраться в степени влияния статистической значимости выборки.

Степень влияния параметров опроса на его результаты

	Value Increased	Value Decreased
Population Size	Accuracy Decreases	Accuracy Increases
Sample Size	Accuracy Increases	Accuracy Decreases
Confidence Level	Accuracy Increases	Accuracy Decreases
Margin of Error	Accuracy Decreases	Accuracy Increases

Опрос сотрудников

Работаете над опросом удовлетворенности сотрудников? HR-опросы помогают понять, что думает персонал о рабочей среде в компании. Наличие статистически значимой выборки даст вам более целостное представление о работниках. Тем не менее, если ваша выборка не является статистически значимой, вы все равно должны отправить опрос. Даже в этом случае вы получите важную обратную связь о том, как следовало бы улучшить рабочее пространство.

Опрос клиентов

Как уже было сказано ранее, в случае опроса клиентов статистическая значимость выборки не должна быть основополагающей. Важно, чтобы ответы точно отражали, что чувствуют пользователи. Вы должны внимательно присмотреться к каждому ответу в опросах такого типа. Каждая обратная связь (позитивная или негативная) очень важна.

Исследование рынка

Если говорить об исследовании рынка, наличие статистически значимой выборки может иметь большое значение. Это исследование помогает получить важную информацию о пользователях и рынке. Это означает, что статистически значимая выборка легко поможет выявить важные сведения и гарантирует получение наиболе точной информации.

Образовательные опросы

Для образовательных опросов мы рекомендуем собрать статистически значимую выборку, которая отражает целевую группу. Если вы планируете что-то изменить в вашей школе, основываясь на обратной связи студентов, статистическая значимость выборки поможет получить информацию, которая приведет школу к успеху. Если же вы просто получаете отзывы от студентов, чтобы иметь представление о том, что они думают, и не планируете вносить какие-либо изменения, статистическая значимость выборки не важна.  

Опросы в сфере здравоохранения

В подобных опросах статистическая значимость выборки поможет определить, какие проблемы со здоровьем больше всего заботят ваших пациентов. Полученные результаты также могут помочь сделать выводы в рамках медицинского исследования. Тем не менее, если вы проводите опрос с целью определить уровень удовлетворенности пациентов, статистическая значимость выборки не является столь уж важной. Вы все еще сможете получить ценную информацию о полученном опыте и потребностях пациентов. 

Повседневные опросы

Возможно вы захотите отправлять опросы вашей семье, друзьям или колегам. В этом случае очень важно понимать, чего вы ждете от подобных опросов. Если вы хотите использовать результаты в качестве доказательств, то статистическая значимость имеет значение. Если же вы отправляете опрос для развлечения, то вам не стоит переживать по этому поводу.

Источник: https://www.surveymonkey.com/mp/sample-size-calculator/